FLEcom: entornos digitales de comunicación

Actividad 4  —  Pregunta 2: Diseño de investigación Introducción En la educación actual se va imponiendo cada vez más la lógica de una ecología conectada donde los procesos de enseñanza-aprendizaje se vinculan estrechamente en la red para satisfacer la necesidad de implementar sistemas cada vez más eficientes. Dentro de este contexto, la analítica del aprendizaje pretende utilizar los datos masivos recolectados de entornos de aprendizaje digitalmente mediados para mejorar estos procesos y proponer análisis predictivos que anticipen dificultades y mejoras a implementar para conseguir la mayor eficiencia y productividad posibles. Para el caso que nos concierne, proponemos el diseño de un curso modular (similar a los xMOOCs) con contenidos disponibles en forma de manuales y un sistema de evaluación con cuestionarios al final de cada entrega de tarea. El curso Learning Analytics Essentials pretende dar una formación en línea y en abierto, proponer un espacio para la e

Actividad 3 —  Aspectos éticos La analítica de los procesos de enseñanza-aprendizaje en entornos virtuales a través de la recolección y procesamiento de los datos generados por las interacciones de los alumnos conlleva tanto ventajas como inconvenientes. Si bien estos procesos se ven ampliamente mejorados en base a modelos predictivos que nos indican una serie de factores de riesgo que pueden repercutir negativamente en los mismos, lo cierto es que estos datos y su gestión conllevan toda una serie de limitaciones que se sitúan sobre todo en el plano ético: -        En primer lugar, respecto al marco legal que regula la privacidad de los datos personales, la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos y Garantía de los Derechos Digitales; así como el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la